Hoe kan mijn basiskennis van Machine Learning en Large Language Models, opgedaan tijdens een praktijkgerichte workshop, vertaald worden naar betekenisvolle leeractiviteiten binnen het mbo-techniekonderwijs?
Workshop Machine Learning
Workshop van Aswin van Woudenberg over Machine learning.
Inleiding gehad over wat AI (Artificial Intelligence) is en het verschil met ML (Machine Learning) Hij heeft ons meegenomen in de historie van AI en hoe je ongestructureerde data gestructureerd kan maken, LLM's, forests, GPT's, Chat GPT, netwerken en alles wat daarmee samenhangt.
Daarna hadden we een oefening waarbij we van een hoeveelheid data (huizen met bekende eigenschappen en een bijbehorende prijs) een model konden maken en op basis hiervan van een nieuw huis de prijs konden voorspellen. Deze oefening besloeg 19 stappen waarbij we in een nieuwe omgeving (Google Colab)
Ervaringen opgedaan in deze workshop:
- Hele nieuwe omgeving om met/in colab te werken in een klaarstaand project
- Programmeren met Python
- Het werken met data in een ML omgeving
- Set kunnen maken op basis van parameters
- Deze set kunnen toepassen op nieuwe data
Daarna heb ik nog gesproken met Aswin hoe dit toe te passen zou zijn binnen ons onderwijs. Hiervoor zou iets bedacht kunnen worden in het verlengde van kwaliteitscontrole.
Takeaway
Hiervan heb ik veel geleerd, AI/ML heeft wel mijn interesse maar dit had ik tot nog toe niet uitgeplozen. Vond het heel interessant om hiermee aan het werk te kunnen. Ik denk dat ik nu met een nieuwe dataset, met behulp van deze kennis zelf aan de gang zou kunnen om hier een werkende opstelling van te maken.